通过视频技术测量实用情报

多年来（实际上，自从完成关于该主题的论文以来），我发现 斯蒂芬·格林斯潘的个人彩票助手模型，其中包括（取决于他所研究的模型的修订版本）身体和情感彩票助手以及概念，实践和社会智能的广泛彩票助手领域，这是一种用于概念化人类彩票助手的有用的元模型。 [注：对于CHC思想家来说，CHC彩票助手将落入概念智力的笼统范围内。]但是，研究和应用测量的一个主要绊脚石一直是制定有效的社会和实践智能测量方法的困难。

尽管基于一小部分便利，但格林斯潘和雅洪·查莫维茨最近发表了以下令人鼓舞的文章。这篇文章报道了在开发实用情报的认知成分的潜在有效措施时，技术的有前景的使用（对日常事件的录像描述）。下面提供了文章参考和摘要。

任何对开发实用智力的认知成分度量感兴趣的人都应该快速浏览一下这篇简短的文章。我可以根据受试者对通过手持PDA（个人数字助理）的屏幕显示的日常事件的视频剪辑的观看情况来回答问题。

YalonChamovitz，S.和Greenspan，S.（2005）。能够识别，解释和解决日常任务中的问题的彩票助手：初步验证了实用智能的直接视频测量。 发育障碍研究，26（3）219-230。

• 有关智力低下的定义性文献的最新发展强调，需要在包括实践和社会智能在内的智能扩展模型中建立适应行为的概念。开发实用智力的直接措施可能会增加对此领域的评估将包括在智力低下的诊断过程中的可能性。本篇论文报道了对使用日常录像带内置错误的录像写照作为实用情报的有效性和实用性的初步探索。在50名轻度和中度智力低下的成年人中，实用智力视频得分与Vineland家庭和社区子域得分之间的相关性为.79。这表明这些工具实质上是在衡量人类彩票助手的同一领域。无法解释的差异可能归因于视频测量更直接地测量认知这一事实。