2006年9月27日,星期三

基于CHC analysis of 长矛兵 收益递减规律 in 卡伯二世

对学校/教育心理学中最好的量词之一表示敬意(蒂姆·基思博士),以及制作过程中出现的严重量词(Keith的博士生Mathew Reynolds)关于:机智。
  • Reynolds, M. & Keith, T. (2006, in press). 长矛兵 收益递减规律 in hierarchical models of 情报 for children and adolescents, 情报 (点击这里查看)
使用 终审法院方法,雷诺兹和基思进行了调查 长矛兵 收益递减规律 (SLODR) 基于CHC 卡伯二世。由于对CFA优雅地使用CFA来评估SLODR是否存在以及如果存在,在哪种级别的CHC分类标准(第I,II或III层-代表了五种广泛的CHC能力,我感到很兴奋)。 --Gf,Gc,Gv,Glr,Gsm)。摘要提供了足够的摘要...因此我不会浪费任何带宽。

抽象

  • 长矛兵 “收益递减规律”SLODR是指随着能力水平的提高,g饱和度的降低。 斯洛德已在许多智能电池中得到证明,但该现象的几个重要方面尚未得到很好的理解。我们调查了SLODR在 考夫曼儿童评估电池—第二版(KABCII),这是儿童常用的智力测验。我们使用验证性因素分析来研究能力组中两个分层因素结构的不变性。组间能力因素解释的子测验方差;以及SLODR是否仅由一般能力因子上的低负荷子测试生成。我们发现SLODR存在于KABC-II中,并且它的存在不依赖于情报的分层模型。此外,我们的发现表明,尽管在高能力组中g对各种广泛能力的贡献较低,但SLODR对g而不是对广泛能力起作用。最后,SLODR不是由一般因子的g负荷最低的子测试生成的。
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