2007年5月18日,星期五

定量推理提议的层次结构


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我只是碰到了一篇有趣的文章,提出了一个层次化的子结构来 定量推理(Gf-RQ),基于 克劳尔。这组作者认为,归纳式定量推理在概念上包含三个子功能(相似性,不相似性,集成),而这些子功能又包含了六个较窄的能力。用...的语言 CHC理论,此模型指定了低于狭窄I层能力的新子层能力。该模型在本文顶部的图中表示。

作者收集了135个主题的数据,并拟合了3级层次模型。他们使用了验证性因素分析方法,并报告了良好的模型拟合度。不幸的是,我发现分析中存在缺陷。主要缺点是它们仅适合一种模型。没有指定和评估竞争模型。发现两个二阶因子本质上是同构的(因子负载= 0.99),具有最高阶的归纳RQ因子,这表明应该对更简单的模型进行评估。因此,我目前不会在此结构研究中投入大量资金(我不会用完并建议对CHC分类框架进行修订)。如果作者报告了相关矩阵,这样独立研究人员就可以测试替代模型了,那就太好了。

从积极的意义上来说,建议的层次结构确实提供了潜在的启发式方法,可用于概念化用于开发数学推理干预的任务分析方法。应该称赞作者为根据经验评估其建议的RQ结构模型所做的初步尝试……他们应该通过对竞争模型的评估而在分析中走得更远。
  • Christou C.,&Papageorgiou,E。(2007)。数学归纳推理的框架。学习与指导,17(1),5566.(点击这里查看)

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