2009年12月23日,星期三

研究字节12-23-09:定时和非定时阅读和数学彩票助手中的共享和非共享遗传因素


对适龄双胞胎数学和阅读彩票助手的定时和非定时测量进行析因分析(Sara A. Hart,Stephen A. Petrill和Lee A. Thompson)  学习和个体差异,印刷中,校正后的证据,在线发布,2009年10月27日,

抽象
本研究检查了流利和基于非流利的阅读和数学表现量度之间的表型和遗传关系。参与者来自Western Reserve阅读和数学项目,该项目正在进行中,是来自俄亥俄州的同性MZ和DZ双胞胎的纵向双胞胎项目。目前的分析是基于从228对双胞胎(年龄= 9.86岁)可获得的测试人员管理的测量数据。度量模型表明,四个因素代表数据,即解码,流畅性,理解力和数学。随后对这些潜在因素的定量遗传分析表明,单个遗传因素解释了这四个潜在因素之间的协方差。但是,对流利度和数学也有独特的遗传影响,而与常见的遗传因素无关。因此,尽管不同的阅读和数学技能之间存在显着的遗传重叠,但可能存在与解码流利度和数学度量有关的独立遗传变异源。
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从文章中摘录的评论
结果提出了一个四因素模型,包括阅读解码,阅读流利度,阅读理解力和数学。进一步的定量遗传分析表明,一个共同的遗传因素对于在表型上不同的潜在因素之间的协方差很重要(例如,Plomin&Kovas,2005年)。但是,流利性和数学因素也受到独特遗传影响的影响,而不受一般遗传因素的影响。
有趣的是,唯一具有影响通量的遗传因素的两个因素是唯一包含时间表现或流利性度量的因素。先前的研究表明,由于遗传力对阅读流利度的测量(h² = .65–.67; Harlaar,Spinath,Dale,&Plomin,2005年)和数学流利度(小时²= .63; Hart等,2009)。这些因素中的每一项的流利性成分可能对于解释两者的独特遗传效应很重要。
值得注意的是,在所有基于潜在因素的一般遗传重叠之外,包含基于流畅度的度量的因素之间没有遗传重叠。这以及表3中表型模型4和5的比较表明,阅读流畅性的遗传影响与数学流畅性的遗传影响并不相同,尽管两者都受到基因的强烈独立影响。
还值得注意的是所有因素之间共有的环境重叠。这个年龄段的教学通常是针对这些因素所代表的技能(例如Chall,1983年)。这将通过共享的环境来影响这些过程,尤其是考虑到对于大多数初中学生来说,学术技能的接触和学习是学校所教课程的功能。而且,对于双胞胎,它们也共享相同的饲养环境。这种重叠是值得注意的,因为它在所有数学和阅读因素之间都有共同的作用,这表明无论是在学校和/或家庭层面的影响,都有共同的环境病因是导致学习困难的根本原因。这可能会对基于学术技能的干预措施的概念化产生影响。
数学文献有时将数学分为计算和解决问题的组成部分。我们在当前研究和其他研究中的发现(Petrill&哈特(Hart,2009)建议,数据最好用一个潜在因素来表示。但是,所有数学度量均基于伍德考克–约翰逊(Johnson),这可能会使他们更加相似。
与此问题相关,尽管共享环境对数学的影响大于阅读时对环境的影响,但是这种差异无法直接进行统计检验。


作者结论
总而言之,结果表明存在一些常见的遗传和环境因素将阅读和数学表现联系起来。同时,阅读流畅性和数学似乎也具有独立的遗传效应。尽管需要进一步研究,但这些发现可能表明阅读和数学成绩的重叠可能是由于基因和共同的环境所致,而数学和阅读之间的差异可能是由遗传介导的。这对我们对数学和阅读困难的理解产生了影响。独立的遗传效应可能有助于使数学障碍和阅读障碍区分开来,并且差异普遍。另一方面,它们在某些儿童,常见基因和环境中的合并症程度可能会影响预后。

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