2010年2月24日,星期三

超越CHC:推动CHC和WJ III信封的边缘

这是先前帖子(我现在已删除)的修订版。 我之前发布了在线演示文稿(网址为 SlideShare) 总结了我最近完成的一系列分析。该分析基于各种探索性数据分析 在过去的九年中进行的研究,再结合最新的理论文献,导致我试图寻找可能的修改和扩展 CHC智能模型,由运营商定义 WJ III 测试电池。

原始的SlideShare 文件(以及相关的PDF副本)不包含 WJ III替代测量模型 这是提出的替代CHC理论模型的基础。当前版本现在包括替代的WJ III测量模型。

该节目可以通过观看 点击这里 [注意---- SlideShare今天遇到问题,我无法访问该网站以查看新的幻灯片组是否正确上传。 请耐心等待,如果收到错误消息,请再试一次]。  Alternatively, 点击这里 提供对整套幻灯片的PDF副本的访问,以立即查看或下载。  点击她e提供对关键结论幻灯片的“简要”副本的访问(PDF格式)

提出的基本度量模型需要了解各种任务所度量的任务需求和能力 伍德科克·约翰逊三世 测试。对于不熟悉名称,测试说明和所测能力的读者,建议您首先阅读以下内容以熟悉测试: 此处提供文件

以下是简短的PDF文件中的关键摘要幻灯片。我假设读者熟悉WJ III测试,并且可以认识到某些新的替代解释对某些CHC因子和WJ III测试的影响。我插入了一些背景幻灯片,这些幻灯片应该有助于读者理解一些提议的替代CHC理论模型背后的思想。

在本文中,我将重点介绍建议的WJ III测量模型。  I 提请注意WJ测量模型的两个幻灯片(请参见下文),因为我认为它们包含对可能的CHC因子和某些WJ III测试补充解释材料的潜在重要的新见解。

第一张测量幻灯片表明,宽的Gs(处理速度)可能包含许多 特定领域 处理速度能力 通过刺激内容区分。我认为最好将四个不同的加速因素解释为 流利度 并非所有测试指标都是在时间限制下执行的;但是性能的流利性和效率可能是了解针对特定领域的速度或流利性因素(例如,对明显的定量或数字流利性因素进行计算测试的负荷)的通用性的关键。在四个假设的认知速度/流利度(数字或定量流利度,读写流利度,视觉处理流利度和Gc能力的流利度)中,我最感兴趣的是后者。我假设Gs(Gc)因子测试的共同特征是 词汇访问速度 (如何快速有效地访问词典),这类似于 快速自动命名(RAN)。

下一张幻灯片还提出了一些有关Gf(流体智力)和复杂工作记忆的非常有趣的假设。从幻灯片中可以看出,提出了两个不同的流体智能因素。一个明确表示定量推理(RQ)。另一个,我目前在图中标记为Gf *,非常有趣。自从WJ III发布以来,我一直在进行各种探索性数据分析(其中一些摘要可通过在线PPT SlideShare放映获得的幻灯片放映中进行总结)。在所有分析中,可靠的发现一直是 声音意识了解方向 在单个Gf因子上进行测试。当前模型 建议这两种测试,几乎不需要归纳或演绎推理或“思考”方式,最有可能利用 基于复杂语言的工作记忆能力。当与其他加载Gf *的测试结合使用时,提出的假设是,除了定量推理Gf因子外,还有第二个(更广泛的)Gf因子可以处理 认知复杂性 无论是归纳和演绎推理需求,还是一个人的沉重需求 复杂的工作内存资源。这是一个有趣的发现,与现有的研究文献一致,该研究文献一致地提出了流体智力与复杂的工作记忆之间的密切关系。

我可以继续不断地猜测几天。 相反,我希望那些有兴趣讨论这些发现的人通过 CHC列表服务器 和/或加入 智商角脸书 (点击 智商角 脸书 此博客顶部的徽章),然后开始讨论。

上述材料中的结果,解释和观点反映了《 WJ III电池》(信息披露冲突)的合著者Kevin McGrew的观点和解释。该信息不一定代表WJ III的其他合著者或WJ III的出版者的观点。

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