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2008年4月11日,星期五

感知速度(Gs-P):是时候重温CHC彩票助手分类了吗?

我最近读了一篇文章 阿克曼和拜尔(2007) 那使我想起了我写在我 卡特尔-Horn-Caroll CHC(Gf-Gc)理论:过去,现在和未来 中央情报局书章 (点击这里 用于本章的在线早期版本; 点击这里 对于我要参考的章节的特定部分)。

我在2004/2005年审阅的文献表明,参与智力测验开发和解释的那些人应该认识到人类速度能力的最新分类法。一种 暂定分类法 基于其他人(我只是合成器)的工作被介绍,其中包括广泛的认知速度 (Gs),广泛的决策速度 (Gt)和广泛的心理运动速度 (全球定位系统)。我特别感兴趣的建议是,感知速度(P)可以更好地概念化为广义(层次II)和狭义(层次I)之间的中等速度能力。

Ackerman等人的研究。建议将“感知速度”的范围最好分解为 感知速度:模式识别(Rpr), 感知速度:扫描(Ps), 感知速度:内存(Pm)感知速度:复数(Pc)。您可以在上面的2004链接中找到这四个窄P能力的定义,也可以通过访问原始的其中一个找到。 Ackerman等。 (2000年) 首次阐明此结构的文章。

在2005年, WJ III彩票助手的更新/修订的CHC分类,我将WJ III分类 视觉匹配 划掉 尽可能彩票助手 聚苯乙烯 措施。我进一步建议 配对取消 可能主要是 个人电脑 彩票助手。

我想对我的CHC情报用户们提出一个挑战-人们如何尝试对主要情报领域中的所有P彩票助手进行重新分类(如 CHC Flanagan等人的跨电池出版物。),按照Ackerman的4个sub-P能力?也许结果可能有助于我们更好地理解为什么P检验的表现经常在检验概况和研究中有所不同。如果没有其他问题,我想对我对上面列出的三种WJ III彩票助手进行重新分类提供一些反馈,挑战,修订,建议等。

只是一个“星期五下午因MN迟到的冬季风暴而被困在我家的办公室里”的想法。


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2007年12月4日,星期二

两次WJ彩票助手的处理速度(Gs)发育增长

我只是略读了Kail和Ferrer(2007; 儿童发展-点击这里查看)适合与年龄相关的(发育)增长的不同数学模型 WJ-R(Woodcock-Johnson-修订) 视觉匹配 划掉 彩票助手。本文没有立即的实际应用。我对这篇文章感兴趣,因为它涉及WJ III的两项彩票助手(利益冲突说明 -我是《 WJ III》的合著者。由于第一作者,我也阅读了这篇文章。凯尔。他(恕我直言)是研究动物生长发育本质的顶尖研究人员之一 认知处理速度(Gs).

文章摘要如下。

作者得出的结论是,二次模型和指数模型符合视觉匹配和交叉检验的增长模式,可以彩票助手最好的结果。的 二次模型是最佳拟合模型。作者利用这一发现来说明这种分析如何有助于探索认知速度增长的基础机制(s)。

例如,作者注意到 “这些二次方程的参数通常在质量上像在这里获得的参数:非线性变化是通过线性增加与非线性(幂函数)减少相结合而实现的。” 然后,他们指出其他具有类似二次方生长模式的生理/脑功能-例如, 总脑容量和总脂肪 在童年和青春期,所有这些都表现出相同的二次变化模式。作者认为,这样的发现可能暗示所有人都可能有 “常见的(未指定的)生物学基础。”

有趣的东西...但是对于应用程序智能彩票助手领域不是那么实用。但是,我认为两项彩票助手表明 相同的发展方式 可能会被解释为支持两者的解释 s 彩票助手就像测量相同的潜在认知结构。

正如我在其他地方所写的,约翰·霍恩(John 喇叭)经常谈论人类能力构造的不同类型的有效性证据-结构(因子分析),遗传或遗传力,神经认知,标准结果和 发展的。从WJ-R和WJ III的EFA / 终审法院(结构)研究中我们知道,视觉匹配和交叉加载在共同的 s 因子。逻辑内容分析表明,它们都是狭义的度量 s P的能力知觉速度)。我认为,VM和CO都显示出相同的纵向发展模式,这一发现与现有的EFA / 终审法院结构研究相结合,发现这两项彩票助手始终是一个共同因素,我认为这支持了逻辑狭义(第一层)两种彩票助手的分类作为 糖蛋白.

我仅花了两分钱,就从这一主要是理论上的研究中提取了信息/从实践中提取了信息。

抽象
  • 本研究的主要目的是检查纵向模型,以确定最能描述儿童和青春期加工速度发展变化的功能。在一个样本中,对儿童和青少年(N 5503)进行了两次平均时间间隔的两次心理测验,彩票助手了处理速度:视觉匹配和消除。在另一个样本中,儿童和青少年(N 5 277)每6个月在Cross Out上进行四次彩票助手。使用代表不同增长假设的六个纵向模型检查了两项任务中与年龄相关的性能变化。线性,双曲线,逆回归和过渡模型得出的数据拟合度相对较差;指数模型和二次模型的拟合度更好。讨论了后面这些模型的启发式价值。
供电 抄写员.

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