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2011年4月8日,星期五

AP101摘要#8(访客摘要):Golay等人撰写的法国WAIS-IV的独立CFA。 (2011年)


这个 行动计划 AP101简要报告 被发给我发帖 菲利普·戈莱. 只需少量编辑即可“原样”复制。 这是访客博客/简要报告。 双击包含的图应该可以放大它们。

如果其他人已经完成了与此博客相关的研究,并且想发表简短的帖子报告,请联系Blogmaster @ [email protected]


菲利普·高莱(Philippe 走lay),伊莎贝尔(Isabelle Reverte),蒂埃里·莱瑟夫(Thierry Lecerf),
日内瓦大学,瑞士

法语第四版 韦氏成人智力量表(WAIS-IV) 是最近发布的(Appliquée心理学中心版)–ECPA,2011年)。法国WAIS-IV在876名年龄在16岁至79岁之间的法国人的代表样本中进行了标准化。但是,对于某些子测验 (字母数字,图形权重 消除),则规范性数据仅限于730名参与者(且仅16至69岁)。在法国WAIS-IV手册中,报告了验证性因子分析,并提出了具有1、2、3和4个因子的彩票助手。 终审法院支持具有4个因素的阶乘结构。令人惊讶的是,法国WAIS-IV的技术手册中没有报告基于Cattell-Horn-Carroll(CHC)理论的彩票助手。因此,本简短报告的主要目标是根据CHC理论对法国WAIS-IV的因子结构进行初步的独立检查。根据子测试互相关矩阵和法国手册中报告的标准偏差(第50页)进行分析。我们使用了Akaike信息准则(AIC)来比较彩票助手。

第一步,测试了基于四因素解决方案的彩票助手:四个相关因素(VCI,PRI,WMI,PSI)和具有四个因素和一个总因素的层次彩票助手。我们还测试了基本4因子彩票助手的修改版本,因为它们是在技术手册中提出并报告的。此变体包括相关的误差项 数字跨度 字母编号排序,用于 外形重量 WMI因子和交叉加载 算术 在VCI因子上。两个因子彩票助手的彩票助手拟合(有或没有 g)因此大大增加了。我们还测试了双因素彩票助手,其中所有子测验得分都直接加载到一般因子以及一个一阶组因子上。结果表明,双因素“WAIS-IV”该彩票助手比其他WAIS-IV彩票助手更适合数据。

第二步,我们测试了几个基于CHC的彩票助手。我们保留了一个彩票助手(图1),其中 算术 同时在Gsm和Gf上加载,但不包含针对 外形重量 在Gsm因子上。该彩票助手比基本的四因素WAIS彩票助手要好,但比两个改进的四因素解决方案都不够。最后,我们测试了基于双因素CHC的彩票助手(图2)。具有5个不相关的组因子和一阶g因子的彩票助手显示出最适合数据的彩票助手。结果总结在图3中。

这些初步结果表明,基于CHC的法式WAIS-IV解释也是一种有效的选择。此外,双因素彩票助手比高阶彩票助手更适合数据。这挑战了一个相当隐含但仍然有力的假设,即一般因素与每个子测试之间的关系仅由广泛的能力来介导。







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