心理学中的大数据：心理学方法专刊

我刚刚在 心理方法。 我期待阅读许多文章，因为心理学中“大数据”分析的思想很重要。 我特别希望阅读由作者合着的文章 杰克·麦克阿德 在SEM树上。 我不确定我是否会理解，但是我知道杰克做了很多工作。 多年前，他是第一个向我介绍SEM方法的人（在WJ-R项目期间；他通过一个名为COSAN的程序非常轻松地教我了SEM，然后我毕业于LISREL），他很棒老师-他可以从概念上阐明复杂的统计方法。 然后我也了解了决策树方法 （CART，MAR） 杰克（Jack）的话，并认为应该在心理学研究中更多地使用它们。 此博客的类固网读者应该很好地接受此PM问题。

 

更新-心理方法-第21卷，第4期

以下是新发行的 预约定价安排 日志：

心理方法第21卷第4期（十二月）

心理学中的大数据：特刊简介。

第447-457页

哈洛，丽莎L。奥斯瓦尔德，弗雷德里克·L。

心理学大数据研究的实用指南。

第458-474页

陈（Eric Evan）；肖恩·P·沃希克

理论驱动的网络抓取入门：从Internet自动提取大数据以用于心理研究。

第475-492页

兰德斯（Richard N.）布鲁索，罗伯特·C。卡瓦琳，卡特琳J .； Collmus，Andrew B.

挖掘大数据以提取模式并预测现实生活的结果。

第493-506页

米哈尔Kosinski；王以伦希玛宾杜Lakkaraju;列斯科维奇

从社交媒体语言中获得见解：方法和挑战。

第507-525页

玛格丽特·科恩（Kern）；格雷戈里公园；约翰内斯·艾希斯塔德（Eichstaedt）； Schwartz，H。Andrew； Sap，Maarten；史密斯（Laura K.）； Ungar，Lyle H.

传递负面情绪：对大学校园暴力事件后的Twitter数据进行调查。

第526-541页

Jones，Nickolas M .；肖恩·P·沃希克（Wojcik）；亲爱的，约西亚；银，罗克珊·科恩（Roxane Cohen）

比较中 基于矢量和贝叶斯记忆模型的大规模数据集： 用户在Twitter和Stack Overflow上生成的主题标签和标签预测。

第542-565页

斯坦利，克莱顿；伯恩，迈克尔·D。

用结构方程模型森林进行理论指导的勘探。

第566-582页

布兰德迈尔（Andrews M.）格林德尔（John J.）麦卡德，约翰·J。乌尔曼·林登伯格

使用多元树增强在数据中查找结构。

第583-602页

米勒，帕特里克·J。卢克，吉塔·H。麦克阿托，丹尼尔·B。 Bergeman，C.S.

高维预测的统计学习理论：在标准键规模开发中的应用。

第603-620页

查普曼，本杰明·P。魏斯，亚历山大；达伯斯坦（Paul Duberstein）

偏最小二乘对应分析：同时分析行为和遗传数据的框架。

第621-651页

Beaton，Derek；约瑟夫·邓洛普；阿维·赫尔维

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