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2013年2月19日,星期二

学习模型的动机和学术能力(MACM)承诺途径:跨越Rubicon走向学习行动

[2-24-13。  Since this original 博客文章出现了,我已经收到了印刷版的要求。 为了满足此要求,我已将此帖子发布为第一篇 心灵中心 (TM值)酒吧。该出版物可以下载 这里。]

 

人类行为只有一个明确的定律—个体差异法则. 人比他们大同小异。大概没有一种环境比正规教育能更快地引起个体差异。
 
当老师或家长要求他们帮助理解为什么某个学生未能获得足够的成绩时,学校心理学家传统上会寻求情报。 虽然了解学生’一般的,广泛的和特定的认知能力为确定总体期望和特殊教学服务的需求提供重要信息,至多,认知能力的测评仅占学生的大约40%至50%’的预期成绩。 仍然有很多原因无法解释。 此外,尝试修改情报或识别基于证据的尝试 认知-能力-成就互动(ATI) 可以在单个学生的水平上实施的方法,还没有提供认知能力测试与循证教学或认知可修改性建议之间的神奇联系。 显然,学校心理学家必须去“超越智商”帮助老师,家长和学生本人,最大程度地提高学生的学习能力。
    
但…if not 智商…then what? 比较合适的问题是“应在认知能力评估信息中添加什么以帮助学校心理学家促进所有学习者的学习?” 为了给这个问题提供一些答案,本文的制定主要有三个目标。 首先,提出了一个概念框架,以帮助学校心理学家更好地理解与学习相关的评估和教学计划时要考虑的重要的非认知性个体差异学生变量。 第二,定义模型的主要领域。 最后,各个域如何在一个 学习承诺路径模型 简要介绍了(跨越主动学习的论题)。

超越智商: 什么学校学习模式告诉了我们

已开发出许多全面的学校学习模型来描述和解释学校学习过程(请参阅McGrew,Johnson,Cosio,& Evans, 2004).  沃尔伯格(1981) 教育生产力理论 是少数经过实验检验的学校学习理论之一。 Walberg的模型基于对3,000多项研究的广泛审查和整合(DiPerna,Volpe&史蒂芬(Stephen),2002年; Wang,Haertel和Walberg,1997年)。 Walberg等。报告指出以下关键变量对于理解学校学习很重要—学生的能力和先前的成就,动机,年龄或发展水平,教学数量,教学质量,教室环境,家庭环境,同伴群体以及在学校外接受大众传播媒介的机会(沃尔伯格,弗雷泽& Welch, 1986). 前三个变量(能力,动机和年龄)反映 学生个体差异特征. 第四和第五变量反映 教学特点  (数量和质量)以及最后四个变量(教室的气候,家庭环境,同伴群体和媒体接触程度)代表了 心理环境 (DiPerna et al。,2002)。 显然,学生特征对于学校学习很重要,但它们仅构成完整学习方程式的一部分。

沃尔伯格(Walberg)研究小组(参见Wang,Haertel,&Walberg,1993年)还得出这样的结论:心理,教学和家庭环境特征(近端 variables) had a more significant impact on 成就 than variables such as state-, district-, or school-level policy 和 demographics (distal variables). 对于实践学校心理学家来说更重要的结论是: 学生特征(即社交,行为,动机,情感,认知,元认知)是 近端 对学习成果影响最大的变量 (DiPerna et al。,2002)。

超越智商: 非认知学习者特征分类法的需求

如果学校心理学家要专注于与学习最相关的学生特征(除了认知能力之外),应优先考虑哪些个体差异学生特征领域? 甚至在学校心理学文献中提到的潜在重要的非认知领域的部分列表也是惊人的。 社会情感学习。  Motivation.  Self-efficacy.  Engagement. 学习和功课技巧。  Resilience. 执行功能。 投入学习时间。 自我调节的学习策略。  社会的 skills.  社会和情绪智力。 这些不同的构造之间有什么异同? 每个结构都由一个维度组成,还是每个结构域内都有一个复杂的子域特征模型? 学校心理学家从哪里开始?  我认为答案首先在于概述重要的非认知学习相关学生特征的工作分类法。

我是公认的分类学家。 正如在人类认知能力的背景下所述,乔尔·施耐德和我说“一个有用的分类系统通过阐明相应的区别并掩盖琐碎的差异来塑造我们如何看待复杂现象。一个错误指定的分类系统会使我们转向无关紧要的事物,并使我们无法采取生产行动。想象一下,如果我们必须使用占星术分类系统来进行人员选拔,大学入学,陪审团选择或临床诊断。随之而来的效率低下,不准确和不公正的程度使人难以置信。 分类是严肃的事(施耐德&麦格鲁(McGrew),2012年,第13页。 99).
 
我认为,在定义和阐明重要的非认知学生特征的教学含义之前,必须首先界定广泛的领域。 此外,我认为任何有效的分类法都必须来自现有的经验和理论文献,而不应来自倡导,政策,政治领域或狭窄的单一特征研究计划。 尽管已经阐明了多种学校学习模式,但直到最近,基于数十年的教育和心理学研究,才出现了具有足够广度和深度的模式,其潜力可作为“bridging”教育与心理学理论/研究与教育实践之间的机制。

理查德·斯诺(Richard 雪)及其同事根据一项庞大的教育研究与研究集成系统计划,概述了学习分类法的临时性和有前途的才能(Corno等,2002;雪,哥诺,& Jackson, 1996).  理查德·斯诺(Richard 雪)’不幸的是,大多数学校心理学的工作都在雷达屏下进行。 希望这篇简短的文章通过描述一个以斯诺为灵感的框架来纠正这种疏忽,以理解影响学校学习的最突出的非认知学生特征。

首次描述了基于近三十年来对当代学校学习研究的全面回顾和整合,概述经过调整和更新的Snow模型的尝试。 McGrew等。 (2004年). 此模型下一次修订为 学术能力和动机模型 (麦格鲁,2007年).  图1展示了 修订和更新了McGrew 2007 MACM模型。

[点击图片可放大]








学术能力和动机模型(MACM):  A Brief Overview

 MACM模型包括以下三个广泛的领域: 自我定位(动机),意志控制(认知策略和风格)对他人的取向(社交能力)。 [1]  如图1所示,当前关注的是习惯性的动机和自愿性领域。 术语“顺从”和“自愿”可以部分解释为什么Snow和他的同事的工作没有被广泛地注入教育和学校心理学中。 顺从和意志不是教育或心理学中常用的术语,坦率地说,如果用来形容学生的特征,会引起老师和父母的困惑。 但是,它们很重要,并且已经存在了很长时间“人类心理功能的古老三部曲,包括认知,情感和挫折”(Corno,1996年,第14页,加上斜体)。 本文旨在扩大情报理论和测试领域许多巨头所表达的能力的重要性。

可以找到包含MACM特征的详细定义和理论基础的PDF文件 这里这里.

长期以来,当试图解释聪明的表现或行为时,长期以来就公认认知能力是新娘认知的重要特征。  The 预约定价安排心理学词典 (Vandenbos,2007)定义conation为“将知识,影响,动力,欲望和本能与行为联系起来的动机的主动(相对于惯常)部分。 伴随着认知和情感,顺服是传统上确定的三个心智成分之一”(第210页;大写原件)。 所有心理学家都将查尔斯·斯皮尔曼(Charles 矛兵)与智力的心理学计量学研究相结合,他认识到了惯常能力的重要性。 斯皮尔曼(1927)说 “认识到与认知和情感相分离的认知过程不可能与之分离,因为认识到所有这些都是一个人的直觉和行为中不可分割的方面,正如他的名字所暗示的那样,他本人是不可分割的” (p. 2). 被认为是现代智力测验之父的阿尔弗雷德·比奈(Alfred Binet)也认识到“非智力”认知或智力表现的因素。 根据Corno等人。 (2002):
  • Binet在对情报的著名描述中总结了他的研究:‘倾向于并保持明确方向的趋势;为了达到预期目的而进行适应的能力;以及自我批评的力量’(Terman,1916年,第45页)。 所有这三个短语至少与推理能力一样,都代表了对立的过程和态度。 Binet的智力概念很像Snow的才智概念(第5页)。
听起来很相似的大卫·韦克斯勒(David 韦克斯勒)强调了交往能力的重要性,他将其称为非智力因素(例如,持久性,好奇心和动机)(Zachary,1990)。  In 韦克斯勒’s (1994) own words, “当我们的量表测量智力中的非智力因素和智力因素时,它们将更接近地衡量现实生活中与智力行为相对应的因素”(韦克斯勒,1944年,第103页)。 最近,《 WJ,WJ-R和WJ III》的第一作者Richard 鹬在他的著作中 认知表现和信息处理模型,包括 促进抑制剂 该域既包含类似内部concon的特征(例如健康,注意力和注意力,认知方式),又包含外部变量(例如环境干扰)“修改认知表现的好坏,通常会覆盖先前描述的认知能力中优点和缺点的影响”(Woodcock,1998,第146页)。

我谦卑地站在Spearman,Binet,Wechsler,Woodcock和Snow的肩膀上 并建议学校心理学家在学生能力和成就的模型中组织他们关于学生基本学习特征的思考,这种模型认识到能力的重要性。 为了消除实施此建议的术语障碍, 习惯性能力已重命名为 动机 (对自我的取向)和 认知策略和风格 (自愿控制;请参见图1)。  Being even more direct 和 simple, I have modified 和 extended the key question approach to understanding 成就 动机 as presented 通过 Wigfield 和 Eccles (2002).  The major domains represented 在MACM模型中 (see Figure 1) can be reduced to 五个基本问题(从Wigfield借用和修订&(Eccles,2002)学校心理学家在收集和整合有关重要的非认知性学校学习相关学生信息的信息时应提出要求.

  • 学生认为他们可以完成任务吗? 这个问题着重于了解学生’关于他们感知的控制源,学业自我效能感,学业自我概念和能力概念的自我信念。
  • 学生是否想完成任务,出于什么原因?  在思考这个问题时,目标是了解学生’的动机取向,例如学业和内在动机的程度,目标取向的类型以及学生’目标设定能力。 此外,应考虑了解学生如何看重学校学习以及他们的全球和情境特定学术领域的学术兴趣。
  • 学生要完成任务需要做什么? 在教育环境中取得成功的必要条件是高动力和积极的自我信念。 桥梁必须将能力,自我信念和动力与面向行动的行为联系起来。 桥梁是激励控制或自我调节的学习策略(例如学习技能,认知和学习策略,参与度)的存在,它们使个人可以管理实现目标的努力。
  • 什么学生’响应任务的典型方法是什么?  This question 焦点es on determining if a student has characteristic stable styles for approaching 学习 tasks, success or failure (e.g., self-worth protection; adaptive help-seeking) that either need to be enhanced or modified to insure increased positive 成就 outcomes. 
  • 学生如何对他人表现以成功完成任务? 传统上,美国学校重视学生的特征,例如公民身份,对社会规则和规范的遵守,合作以及积极的社会行为。  不懂得如何(或缺乏适当技能)适当和负责任地行为的学生,学习失败的风险增加,并且可能无法发展归属感或亲戚关系。 

MACM框架和学习模式的承诺途径: 跨越Rubicon学习行动

There is no consensus explanatory model outlining how the various constructs included in Figure 1 interact within the MACM model or with other important learner characteristics (e.g., cognitive abilities) to produce positive 成就 outcomes. 在他们的介绍中 能力和动机手册, a seminal 在tempt to corral the major theories 和 research regarding 动机, self-regulatory processes 和 权限, Elliot 和 Dweck (2005) summarize this state of affairs when they stated, with regard to the weaknesses in the 成就动机文学:
  • 文献缺乏连贯性和清晰的结构参数集,并且文献过于狭窄且范围有限。 从本质上讲,通常称为“成就动机文学”代表着相当松散的理论和经验工作纲要,重点是对术语的口语理解“achievement” (第5页)。 
近期的一系列报告进一步说明了指定单一共识解释性或因果关系的MACM实现模型这一不可能的任务。 教育政策中心(CEP)-学生动机: 学校改革的缺失要素 (招待员& Kober, 2012a). CEP的基础是关于学生动机维度的不少于八种不同的专家或理论观点(在图1中仅代表了MACM模型的动机组成部分)’s series of six different policy briefs (招待员& Kober, 2012b).

Not only is the number of proposed explanatory 楷模 of 成就 动机 a barrier to incorporating the MACM learner characteristics into 学校心理学 practice, the complexity of some of the 楷模 is not practice friendly.  For example, the general expectancy-value model of 成就 选择包括11个独立的模型组件(每个组件具有1至5个子组件)以及组件之间的12种以上的不同单向或双向箭头(Eccles,2005年)。 仅关注评估的模型 自我调节过程中的焦虑 包括5个模型组件和9个单向箭头,而建议的模型 自我障碍,这只是一种自我保护方式(即 习惯风格 在MACM模型中—请参见图1),该图具有11个不同的组件和13个不同的箭头(Rhodewalt& Vohs, 2005). 最后,MACM模型包括两个与目标相关的构造(学术目标定位和学术目标设定)—参见图1中的动机取向部分),而1996年对心理学中目标构建的综述列出了31个提出了类似目标构建的理论,并提出了人类目标的6个域,24个子域分类法(Austin& Vancouver, 1996).
 
在此背景下,Snow的简化改编’在学术领域的动态范式(Corno,1993年)。 假定简化模型的呈现是帮助学校心理学家从树上看到阿甘的第一步,因此增加了成功整合学习的机会。 MACM概念在他们的评估和教学计划库中。 基于MACM的Snow适应和扩展’的模型如图2所示。    
[点击幻灯片放大]

简单来说,了解学习者的核心是三个阶段’s commitment pathway to 学习 和 成就. 学习者首先要解决以下问题“我可以做这个任务吗?” 和 “我想做这个任务吗,为什么?” 这些问题反映出学习者正在思考或思考他们关于自己可以做什么,他们想做什么或被要求去做的信念,以及他们对如何前进形成的意图(正面或负面)的信念。 Cleary等。 (2010年)形容为 前瞻性的 阶段或在学生完成学习任务之前发生的那些过程。 例如,对科学抱有浓厚兴趣和掌握目标的方​​向(即,为了学习和掌握新技能而学习)的学生很可能会决定在科学项目上投入持续的努力。  相反,具有长期学习失败历史的学习者可能不会感到自己有能力(自我效能低下),并且可能希望避免以失败为主要目标,从而导致做出不同的决定。—对科学项目的承诺程度不同,并且可能会部署自我保护的习惯性行为。 承诺为某项任务采取行动的行为被喻为“穿越卢比孔”(Corno,1993; Corno等,2002)。  一旦致力于实施计划,学生将实现目标的成功转移给他们 自我调节的学习策略 (自愿控制)—实施计划和意图。 学生已进入问题所解决的领域“我需要怎么做才能成功完成任务?

当然,这是对一个明显的非线性过程的过于简单的解释,其中,如果最初的目标需要修改,则计划实施和自我调节的结果可能需要回到考虑和计划阶段(例如,学生设置了不切实际的目标以在数学项目上完美表现)。 在对行动关键点的承诺上发生了多次递归和动态迭代(Rubicon;请参见图1中的箭头圆圈),其动机需要修改认知控制和调节策略,并且经常需要认知策略反馈,需要目标调整和计划变更。


摘要评论

希望这个简短的描述 MACM 模型和 MACM (使Rubicon跨入学习行动)可以激发思想,研究和进一步的发展。 此模型的更新将发布在此博客上,通常可以通过单击 MACM超越智商 博客卷上的博客标签。

参考说明

这篇文章中引用的大多数参考文献都可以在以下网址找到: McGrew等。 (2004年) 麦格鲁(2007).

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[1] 这些的完整描述和讨论 三个主MACM域在这里是不可能的。有兴趣的读者应该 评论Corno等。 (2002),和 McGrew等。 (2004年) 麦格鲁(2007)。  重要的是要 请注意,MACM模型只是一个 部分的 相关学校相关分类 个体差异特征。  此处提供的模型仅列出了两个类别下的常规类别 areas of 社交能力 并且不包括 身体和心理运动 能力,情感或社会情感特征,认知 能力和诸如人格之类的总体结构,Corno等人。 (2002年) 将更智能的大分类法包括在内 constructs.  社会文献 智力,社交认知和社交技能需要接受治疗 单独的章节或书籍。  社会的 ability is included 在MACM模型中 to reflect an awareness of the importance 讨论重要问题时的社交能力和行为建构 非认知特征对学校的成功很重要。

2008年1月2日,星期三

超越智商: A 学术能力和动机模型

答应的,而且提前,今天,我提供了5年多的工作成果-超越智商: A 学术能力和动机模型. 的要旨 超越智商 该项目很简单-提出一个初步的概念框架,从中组织对学校学习很重要的非认知(概念性)变量...那些在智能/认知能力之上和之外至关重要的重要学生学习促进者。

可以通过以下三种方式之一来访问该资料(您可以通过网页右上角的查看选项在每种导航模式之间切换)。

如果您想通过更传统的网页扩展大纲格式进行导航,该格式可以在 “家” 网页, 从这里开始.

如果你想线性 “目录” 轮廓导航模式 从这里开始.

如果您希望一次(使用Gv技能)一次看到“全局”,请从我最喜欢的可点击视觉图形开始 “总览图” 思维导图方法- 点击这里.

或混合使用导航方法来满足您的临时需求。

请享用。我希望这项工作能激发评论,回应,更重要的是,研究应侧重于开发对学校学习很重要的经验证的变量的综合模型/框架的研究(我经常喜欢这样称呼) “必要的学生学术促进者”)。

我会保持 超越智商 博客页面上的类别标签术语,使读者可以找到所有 超越智商 一键点击相关文章。

3月30日更新。现在可以通过幻灯片共享获得一组补充Beyond 智商 EWOK资料的PowerPoint幻灯片。 点击这里。

请享用

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供电 抄写员.

2007年12月30日,星期日

超越智商: Update on forthcoming MACM model (Jan 2 instead?)

同行评审研究博客
[双击图像放大]

上周,我宣布了即将推出的“超越智商: A 学术能力和动机模型 (MACM) 项目职位。在这篇文章的内容和范围上提供“提示” MACM 提案,我想提请读者注意最近发表的一篇出色的文章 伯恩斯和米勒(2007) 在日记中 当代教育心理学.

我即将来临 MACM 范本旨在解决当代对更全面的学校学习能力模型/框架的呼声。伯恩斯和米勒的学校成就的“机会倾向”模型是一个类似(且更具雄心)的尝试的一个很好的例子,它试图提供一个大的启发式框架(在上面的视觉模型中表示),从中可以理解学校的学习情况。根据Byrnes和Miller的说法,他们的模型部分基于以下方面:

  • “正如任何全面的教育研究手册所说明的那样(例如,亚历山大&Winne,2006),将教育心理学领域细分为不同的研究领域,例如动机,指导,阅读成就,数学成就等。专门研究这些领域之一的学者往往不擅长其他领域。此外,这些领域中的每个领域的研究人员通常都将重点放在成就预测因子(例如,动机目标)的特定组成部分上,而将同一预测因子​​的其他组成部分(例如,动机归因)排除在外,并且很少包含其他研究的构想研究领域(例如,特定领域的技能和才能)。由于学生成就的问题是如此复杂,因此有意义的是,各个研究小组将通过检查成就研究中的单个或少量因素来尝试使这个问题更易于解决。确实,在过程中成就的这些方面已经学到了很多东西。但是,在每次成就研究中继续倾向于只关注有限数量的预测因素的趋势导致了两个相关的问题。一种是科学家和政策制定者对成就难题的各个不同部分如何融合在一起一无所知。第二个问题是,由于研究人员通常没有在他们的研究中包括适当的控制,因此各种预测变量的相对重要性仍然很大程度上未知。”(第599-600页)。
I couldn't agree more. 的 Byrnes 和 Miller model is an 在tempt, in the spirit of the “教育生产力” 的造型工作 瓦尔伯格 和同事,阐明完整的学校学习模式。

我即将提出的MACM提议没有那么雄心勃勃,主要针对这些较大模型的非认知能力部分。在伯恩斯和米勒模型中,并按照后期的精神 理查德·斯诺(Richard 雪),他们将这些学习者特征称为 “倾向”。正如他们在文章中所述:

  • 相反,倾向性因素是与内容在特定环境中被暴露或呈现后学习内容的能力或意愿有关的任何因素。因此,诸如智力,才干,认知水平和既有技能之类的认知因素以及诸如兴趣,自我效能,价值观和能力感知等动机因素都将是合格的(Byrnes,2003; Corno等,2002; London等,2002)。传道,威格,&Schiefele,1998年;琼斯&伯恩斯,2006年;斯特恩伯格,格里坚科,&邦迪(2001)。自我调节是认知(例如信念)和动机(例如能力)取向的混合体(Pintrich,2000),因此它也可以作为倾向因素。我们进一步假设,当机会和倾向条件在个人中得到满足时(即,他们以有效的方式接触了内容,并且愿意并能够利用这种学习机会),就会直接取得更高的成就。结果,机会因素和倾向因素被认为是成就的近因。
敬请关注。我可能会“加快”发布的日期 超越智商”的学术能力和动机模型”到1月2日。


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供电 抄写员.

2006年12月8日,星期五

确定有天赋的少数民族学生

我一直是 已故的理查德·斯诺(Richard 雪)的“能力”工作。他的一个学生 大卫·洛曼(David Lohman),继续以同样的方式发布好东西,以及扎实的智力和心理计量学研究。

最近,我在Lohman的一次简短的“新闻”类出版物上偶然发现 河滨出版 该网站专门处理有学历的少数民族学生的身份识别(点击这里)。 D. Lohman也列在 “智商学者” 此博客的部分。如果您访问他的网页,您将看到他已经提供了许多可供下载的文章。好东西。

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